背景简介
在使用 Dify 搭建知识库时，文档的向量化（Embedding）质量直接决定了检索效果的上下限。对于有数据安全或内网部署要求的团队，将 Embedding 模型私有化部署成为刚需。本文以 Dify 1.17.1 搭配 Ollama 部署的 bge-m3 模型（带 Bearer Token 鉴权）为例，介绍如何通过安装 OpenAI-API-compatible 插件，在 Dify 中接入私有化的 Text Embedding 模型：从插件安装、模型参数配置，到设置为默认向量化模型，一步步完成私有 Embedding 能力与 Dify 的对接，帮助你构建完全自主可控的 RAG 基础设施。
前置信息
- Dify 1.17.1
- Ollama bge-m3 with bearer token
详细信息
第一步： 安装 OpenAI-API-compatible 插件
可参考【Dify - 配置智谱LLM】
第二步： 添加 Text Embedding 模型（向量化）
- 在
Integrations > Model Provider中找到刚刚安装好的OpenAI-API-compatible插件，点击Add Model
- 按需配置模型详情
- 提交后可查看模型列表
可选: 修改默认模型
- 点击右上角
Default Models
- 选择新增的模型即可
以上便是本文的全部内容，感谢您的阅读，如遇到任何问题，欢迎在评论区留言讨论。