随着大语言模型(LLM)技术的飞速发展,让模型不仅能“说”更能“做”成为了 Agent 研究的核心方向。本篇博客将带你从零开始,基于 Python 3.11 和本地部署的 Ollama (Llama3.1:8b) 模型,实现一个具备实际工具调用能力的智能 Agent。
随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,选择合适的模型对于 Mac mini M4 用户来说至关重要。本文将基于思维导图,详细探讨在 16GB 内存条件下,如何选择合适的模型,涵盖主要用途、主要语言等方面。
在 Python 项目中,统一的日志配置对于应用的监控和调试至关重要。下面介绍一个简洁实用的日志配置方案。
在现代应用开发中,统一管理应用程序配置是确保代码可维护性和环境切换便利性的关键。本文介绍的配置管理模块采用 Pydantic 的 BaseSettings 来构建,提供了一种类型安全、环境变量自动加载的优雅解决方案,特别适用于需要支持多环境配置的 Python Web 应用。
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